was google und ki verschweigen
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- Die 'Black Box' der KI: Wie die genauen Entscheidungsprozesse von Deep-Learning-Algorithmen absichtlich undurchsichtig bleiben.🔗
- Das Ausmaß der Datenspeicherung und Verknüpfung von Nutzerprofilen außerhalb des direkten Google-Ökosystems (z.B. über eingebettete Tracker auf Drittseiten).🔗
- Verdeckte Voreingenommenheit (Bias) in den Trainingsdaten, die zu diskriminierenden Ergebnissen bei der Jobauswahl, Kreditvergabe oder polizeilichen Überwachung führen kann.🔗
- Der Umgang mit unlizenzierten Inhalten und Urheberrechten beim Training großer Sprachmodelle (LLMs) wie Google Gemini.🔗
- Die genauen monetären und politischen Absprachen zwischen Google und staatlichen Sicherheitsbehörden bezüglich des Zugriffs auf Nutzerdaten.🔗
Inwiefern beeinflusst Googles Monopolstellung auf Suchmaschinen und KI-Entwicklung die freie Meinungsbildung und den Zugang zu vielfältigen Informationen?
Welche Mechanismen verhindern, dass interne ethische Bedenken von Google-Mitarbeitern systematisch unterdrückt oder ignoriert werden?
Wie kann eine effektive, unabhängige Prüfung (Audit) der KI-Algorithmen von Google gewährleistet werden, um verborgene Vorurteile aufzudecken?
Künstliche Intelligenz
Source: Wikipedia
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Automatisierung intelligenten Verhaltens befasst. Kritisch betrachtet werden oft die ethischen Implikationen, das sogenannte Black-Box-Problem und Fragen der Rechenschaftspflicht (Accountability).
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Algorithmenethik
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Black Box Problem
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Datenmonopole
was google und ki verschweigen